Эффективны ли методы классификации и оценки бедности в Казахстане?
2024-03-02 10:04
2 марта 2024 года исследовательская группа Data Lab в рамках Школы экспертов провела дискуссию «Анализ и эффективность методов классификации и оценки бедности в Казахстане», чтобы обсудить различные методы классификации и оценки бедности, их применимость и эффективность в контексте Казахстана, а также выработать рекомендации для улучшения системы оценки бедности в стране. Спикерский состав: Батжан Акмолдина - эксперт по экономике социальной сферы, Дана Бурханова - профессор департамента социологии и антропологии Назарбаев Университета, и исследователи Data Lab - Нургуль Мамжанова и Анель Балагозинова. Модератор дискуссии - Анна Альшанская, экономист, руководитель отдела анализа экономической политики КИСИ при Президенте РК.
В качестве гостей присутствовали участники Школы экспертов Data lab прошлого и нового потока, эксперты по социальной статистике и оценке бедности (Дауренбекова Гульжан заместитель директора департамента статистики труда и уровня жизни БНС АСПИР), Аскар Кысыков и его коллеги Дмитрий Ким, Евгений Хан аналитики центра Talap, специалисты информационной стратегии СЦК.
Основные вопросы, поднятые на дискуссии, включали в себя определение категорий "бедных" и "групп риска" в Казахстане, сравнение с международной практикой, а также оценку эффективности государственных программ в борьбе с бедностью.
Эксперты панельной дискуссии
Дауренбекова Гульжан - заместитель директора департамента статистика труда и уровня жизни БНС АСПР РК
Аскар Кысыков – руководитель аналитического центра Talap